智慧交通行业发展现状分析：智慧高速公路是大势所趋
高速公路行业，是指以高速公路为资产，向社会提供高效、快捷通行服务的经济活动的集合，包括公路建设、公路经营和公路养护三大环节。公路建设环节包括线路建设、公路绿化等;公路经营环节包括道路运输收费、服务区收费等;公路维护环节包括养护设备、材料。
高速公路是典型重资产、行政垄断、公共事业性行业，高速公路上市公司一般由国资委等政府部门实际控制，投资及运营上具有投资额高、建设周期长、收费价格相对较低且无弹性、回收期长的特点。我国高速公路建设始于20世纪80年代初，发展至今已有40余年，高速路网的不断完善促进了区域间人员流动，降低了全社会流通成本，也为推动工业化提供了基本条件。
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如果你想了解人工智慧交通行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国智慧交通行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。重点分析了我国智慧交通行业将面临的机遇与挑战，对智慧交通行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。
智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统(Intelligent Vehicle Highway System，IVHS)。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。
目前，智能公共交通系统的常用技术主要包括：现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前，大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。
目前我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段，大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平，未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。
2011-2021年来，中国常住人口城镇化率年均提高1.39个百分点。2019年，中国常住人口城镇化率首次突破60%，并在2020年升至63.89%，城市数量达687个。近十年来，中国城镇化已完成了由“乡村中国”到“城镇中国”的蜕变，并逐步进入城镇化发展的中后阶段——中国城市发展体系已从单中心转为多中心，都市圈、城市群将成为未来中国经济发展的重要引擎。
我国城镇化的发展也促进了公路的建设，改革开放四十多年来，我国公路交通建设取得了历史性成就。2021年年底我国公路总里程达到528万公里，路网规模已位居世界前列，特别是高速公路里程位居世界第一。但综合考虑人口和面积等因素后，我们与发达国家相比还存在一定的差距。
我国每万人拥有公路里程37.4公里、拥有高速公路里程1.2公里，分别为美国的18%和50%，公路综合密度仅为美国的37%，日本、法国的25%左右。在通达深度方面，我国高速公路基本覆盖了城镇人口20万以上的城市，而美国州际公路、德国高速公路连接了所有5万人口以上的城市，日本高速公路网则连接了所有10万人口以上的城市。
与国外相比，由于高速公路营运模式的不同，如美国的收费高速公路比例不到10%，而我国的高速公路中有95%属于收费公路。我国高速公路具有最大的通车里程以及高比例的收费路段，却采取落后的人工收费模式，必然耗费大量的人力资源，并且造成通车速度慢，效率低下，高峰期拥堵严重等社会问题。
自2018年在北京、浙江、广东等9个省市差异化开展新一代国家交通控制网和智慧公路试点示范以来，我国高度重视并加快推进智慧公路尤其是智慧高速公路的建设与发展。“十四五”时期，国家更是将智慧高速公路视为未来交通发展的重要方向，并陆续出台支持政策和配套措施，以实现碎片化的场景和路段贯通联网，形成智慧路网服务能力，同时与其他行业、其他区域真正打破数据壁垒，充分挖掘大数据的价值，服务于各行各业以及全体民众。截至目前，我国已有约20个省份开展了约40个智慧高速公路项目建设，如浙江的杭绍台、杭绍甬智慧高速公路，江苏的五峰山、沪宁智慧高速公路，广东的机荷智慧高速公路等，浙江、江苏、山东、北京、云南、甘肃、河南、四川等省份还相继发布了智慧高速公路建设指南，为我国智慧高速公路的快速发展奠定了坚实基础。
智慧交通行业上游制造商具体包括数据提供商、算法提供商与电子器件制造商，相关代表企业有商汤科技、腾讯、同有科技、拓尔思、金溢科技等。中游产品与服务领域可以细分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与解决方案提供商，硬件制造代表企业有海康威视、千方科技、天迈科技等;智慧交通软件开发企业包括四维图新、易华录、四创电子与三大互联网巨头等;一体化智慧交通解决方案代表企业主要有大华股份、佳都科技、万集科技与银江技术等。在下游智慧交通服务市场，代表企业如多伦科技、车联网络与大众交通等，为交通领域提供智慧化的咨询与运营服务。
近年来，随着经济的发展和社会的进步，我国汽车数量持续增加。与此同时，城市道路的建设却停滞不前，与汽车数量的增速相比有较大的差距。究其原因，一是我国城镇人口规模庞大，土地面积有限，造成城市可供建设道路面积越来越少;二是城市规划不完善，道路改造成本大。国家统计局数据显示，截至2022年3月底，全国机动车保有量达4.02亿辆，其中汽车3.07亿辆，占机动车总量的76.37%;机动车驾驶人4.87亿人，其中汽车驾驶人4.50亿人;新能源汽车保有量达891.5万辆，呈高速增长态势。全国新能源汽车保有量达891.5万辆，占汽车总量的2.9%。其中纯电动汽车保有量724.5万辆，占新能源汽车总量的81.27%。
智慧交通行业市场前景分析
“十四五”时间接近过半，通过发展智慧高速建设，围绕提升通行效率和用户体验，当前我国已在高速公路收费、交通流监测等方面有较为成熟的应用成果。例如，针对收费站容易产生拥堵的场景，江苏交通控股有限公司(简称江苏交控)提出了“准自由流通行”的解决方案;以收费站场景为基石;在机场路收费站试点打造面向高速公路行业的数字孪生一体化平台;全面实现了物理场站、通行车辆、设施设备的实时数字孪生。预计未来两年将是智慧高速公路重要的建设期，行业发展站在重要历史节点处。
随着我国城镇化进程的不断加快，无论高速公路还是城市道路其承受的交通压力越来越大，同时经济高速发展带来交通流量急剧增长，也使得“人、车、路”之间的矛盾日益突出。由此引发的交通通行效率低下、尾气污染和交通事故已成为制约我国城市化发展和影响居民生活质量的主要因素。2009年12月英国《经济学家》杂志的报道称，中国居民每天上班路上平均用时42分钟，居全球之首，并指出城市拥堵是导致上班路上花费时间过长的主要原因之一;同时中国每年的交通事故平均在20万起以上，死亡人数在10万人以上。
我国收费公路分为政府还贷公路和经营性公路。政府还贷公路是指县级以上地方人民政府交通主管部门利用贷款或者向企业、个人有偿集资建设的公路。经营性公路指国内外经济组织投资建设或者依照公路法的规定受让政府还贷公路收费权的公路。收费公路行业属于弱周期性行业。随着路网逐步完善，我国高速公路总里程增速与高速公路投资增速放缓，但投资规模仍很大。受益于《交通强国建设纲要》等，收费公路行业未来发展空间较大。
伴随着交通拥堵的是环境问题日益严重。2011-2020年我国二氧化硫排放量呈波动递减趋势变化，2020年全国二氧化硫排放量达318.2万吨，同比下降30.42%。前瞻结合近年来我国大气污染物治理状况及二氧化硫排放量变化情况，初步统计得到2021年全国二氧化硫排放量约为229万吨。
2012年至今：全面建设阶段·全国昔遍展开智能公共交通系统的建设，交通运输部、公安部实施了一系列智能化管理和智能化服务的项目工程，如“畅通工程”、“公交都市建设”、“快速公交”等，有效带动了智能公共交通系统应用规模的提升和产业发展。明确提出要大力推进基于科技端普华有策状与而紫、城市公共交通数据资并且，随着5G、人工罚能、大数据等新兴技术的逐渐成熟，交通运输的智能公共交通基础设施部署。交通运输部明确提出要建成城市公共交源中心以及公共交通智能调度平台、乘客出行信息服务平台和城市公共交通行业监管平台。
与美国相比，我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入，我国对智能交通系统建设的需求日益增长，并开始尝试的智能交通应用，如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论，我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来，在社会大众、政府、企业共同的努力下，我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度，对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。
在城镇人口和汽车保有量剧增的压力下，我国交通系统出现拥堵、尾气污染、交通事故频发等一系列问题，各地政府都加大了对智能交通系统建设的投入以缓解交通压力，如提出“智慧城市”、“绿色城市”和“平安城市”概念并建立试点，促进我国智能交通较快发展。智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用。美国对智能交通的研究较早，目前智能交通已经得到普及，2003年其智能交通应用率就已经达到80%以上。与发达国家相比，中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例，美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度，美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例，如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上，而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平，未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。
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